La memoria de tu equipo

Tu empresa ya conoce la respuesta.
Encuéntrala.

Evita repetir las mismas búsquedas. Encuentra el contexto en tus documentos, conversaciones y herramientas de trabajo. Reutiliza las respuestas confirmadas por tu equipo, con sus fuentes y las personas que las han validado.

En desarrollo

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Una confirmación y un correo al abrir el acceso anticipado. Sin boletines.

Nuestro asistente

En desarrollo

Una pregunta. El contexto adecuado. Una respuesta que perdura.

La misma pregunta vuelve a surgir. El contexto está repartido entre varias herramientas. Una respuesta confirmada podrá ayudar a la próxima persona que la necesite. Este es el ejemplo de un compromiso con un cliente.

Para pymes y startups de todo el mundo.

Ejemplo ficticio · funcionamiento previsto

Una respuesta encontrada. Un equipo que la aprovecha.

01
Encontrar el compromiso con el cliente
Pregunta recurrente
¿Qué acordamos con este cliente para el lanzamiento?
Fuentes consultadas
- Documento compartido · plan de lanzamiento
- Slack · conversación con el equipo del cliente
- HubSpot · ficha del cliente
02
Confirmar y guardar
Respuesta guardada
Un lanzamiento en dos fases: primero el acceso del equipo del proyecto, luego el de toda la empresa tras la aprobación del responsable del cliente.
- Confirmada por Alex · 8 de octubre de 2026
- También confirmada por Sam · 8 de octubre de 2026
La respuesta se guarda con sus fuentes, confirmaciones y las fechas de confirmación.
03
Reutilizar en equipo
Más tarde, Maya hace la misma pregunta
¿Qué acordamos con este cliente para el lanzamiento?
Se recupera la respuesta confirmada
Un lanzamiento en dos fases: primero el acceso del equipo del proyecto, luego el de toda la empresa tras la aprobación del responsable del cliente.
- Confirmada por Alex · 8 de octubre de 2026
- También confirmada por Sam · 8 de octubre de 2026
Fuentes conservadas con la respuesta: plan de lanzamiento, conversación en Slack y ficha de HubSpot.

Integraciones previstas

Microsoft 365, Google Workspace, Slack, HubSpot y bases de datos de solo lectura

Integraciones, acceso a datos y versiones previstos

Las integraciones se incorporarán gradualmente.

Se prevé acceso de solo lectura a las fuentes de negocio. La reutilización deberá respetar los permisos actuales; confirmar una respuesta no amplía su acceso.

El contenido de las reuniones provendría de tus herramientas conectadas. Se contempla una herramienta opcional de captura de código abierto para una versión posterior.

Versiones previstas

Primera versión prevista

Versión internacional

Un asistente alojado para equipos de todo el mundo. Claude es el modelo previsto para esta versión.

Más adelante en la hoja de ruta

Versión regional

Almacenamiento y procesamiento alojados en territorios definidos. Mistral está previsto para la opción europea; los territorios disponibles se especificarán antes del lanzamiento.

La instalación en el entorno de un cliente se realiza como un proyecto a medida independiente.

Antes de unirte

¿Puedo usar QAIZEN hoy?

El asistente está en desarrollo. Únete a la lista de espera para saber cuándo se abre el acceso anticipado.

¿Es solo una herramienta para tomar notas?

El objetivo va más allá de las reuniones: encontrar contexto en documentos, conversaciones y herramientas, y conservar respuestas confirmadas en una memoria compartida.

¿Quién puede ver las respuestas guardadas?

El diseño prevé respetar los permisos actuales de cada persona. Confirmar una respuesta no debe exponer información a personas no autorizadas.

¿Y si cambia la información?

Una respuesta confirmada puede quedar desactualizada. Si cambia la información o sus fuentes, hay que revisarla y confirmarla de nuevo antes de reutilizarla.

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En desarrollo

Descubre QAIZEN.

Respuestas confirmadas que tu equipo podrá reutilizar. Únete a la lista de espera para saber cuándo se abre el acceso anticipado a QAIZEN.

Privacidad y eliminación de tus datos

Agentes de IA a medida

Estos ejemplos muestran nuestra experiencia en la creación de agentes: una tarea concreta y límites escritos.

Demostraciones diseñadas y probadas por QAIZEN con casos ficticios.

330 ejecuciones de agentes publicadas, 300 de ellas grabadas con Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5.

Probado · 30 ejecuciones publicadas
Un cliente pide un reembolso
Un agente propone un reembolso. Si supera su límite, decide una persona.Las ejecuciones grabadas están en inglés, tal como las escribieron los modelos.Ver la ejecución grabada →
Probado · 60 ejecuciones publicadas
Un ticket busca los datos de otro cliente
Una nota contiene una instrucción maliciosa. Mira qué intenta cada modelo y qué bloquean los controles.Las ejecuciones grabadas están en inglés, tal como las escribieron los modelos.Ver la ejecución grabada →
Probado · 120 ejecuciones publicadas
La cuenta de otro socio
Un distribuidor consulta la cuenta de otro socio. Observa el límite de acceso en la búsqueda.Las ejecuciones grabadas están en inglés, tal como las escribieron los modelos.Ver la ejecución grabada →
Probado · 120 ejecuciones publicadas
Una excepción de comisión
Un agente propone una comisión excepcional. Si supera el límite del programa, decide un responsable.Las ejecuciones grabadas están en inglés, tal como las escribieron los modelos.Ver la ejecución grabada →

Hablemos de tu agente a medida Todas las ejecuciones grabadas

Servicios de IA a medida

Definición del alcance e integración para tu proyecto. La instalación en tu propio entorno se aborda como un servicio a medida.

Definir el alcance

Definir la tarea, el acceso a datos, las reglas de aprobación y las pruebas de aceptación antes de la integración.

¿Tu piloto se atasca antes de producción? Partimos de él.

Readiness Review · 2 semanas · 5.000–15.000 USD, sin impuestos

Ver la Readiness Review

Integrar

Diseñamos e integramos el agente en tus herramientas actuales. Antes del lanzamiento, probamos sus límites, incluidos los intentos de eludirlos.

Ver nuestro enfoque de entrega

HERRAMIENTAS IA

QAIZEN Labs

Creado por ingenieros. Gratis para probar.

En funcionamiento en este sitio

5 min

Shadow AI Audit

Conoce tus brechas de gobernanza IA antes que los reguladores

Governance Score3.2/5

Visibility

Governance

Data

Compliance

Response

Puntuación en 5 dimensiones de gobernanza
Tus principales brechas de gobernanza, a partir de tus respuestas
Hoja de ruta de cumplimiento EU AI Act

Dimensiones

40+

Puntos de datos

Escenarios

Análisis: GPT-6 LunaHoja de ruta: GPT-6 SolChat del asesor: Claude Sonnet 5.5Respaldo: Grok 4.7, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.58 archivos de conocimiento en los promptsIBM 2025, EU AI Act

Iniciar auditoría - Gratis

En funcionamiento en este sitio

2 min

ROI y coste del retraso

Lo que cuesta cada mes un piloto estancado, o lo que podría rendir un proyecto previsto, con tus propias cifras

Ejemplo de clasificación#1

Resumidor de Reuniones32.032 US$

Chatbot FAQ11.211 US$

Asistente de Código32.673 US$

Ejemplo: un equipo tecnológico de 10 personas en la UE, que experimenta con IA, a 55 US$ la hora, con la atención al cliente desbordada y una prioridad equilibrada. Clasificado por la puntuación quick win de la herramienta (ahorro, tiempo hasta el valor y facilidad), no solo por el ahorro; las barras muestran el ahorro anual una vez en marcha, en el escenario esperado y en dólares estadounidenses, tal como lo calcula la herramienta con los supuestos de QAIZEN.

Hasta 3 de 11 casos de uso, clasificados por una puntuación quick win que combina ahorro, tiempo hasta el valor y facilidad
Estimaciones con cada supuesto a la vista
Plan de acción con prerrequisitos

Casos de Uso

Escenarios

Análisis: GPT-6 SolChat del asesor: Claude Sonnet 5.5Respaldo: Grok 4.7, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6Puntuación quick win (ahorro × tiempo hasta el valor × facilidad)Fórmula transparente: tus respuestas × supuestos de QAIZENNoy & Zhang 2023, Dell'Acqua et al. 2026, Gartner 2025

Abrir las calculadoras

¿Aún sin piloto? Encuentra tu primer caso de uso de IA

Construido con

Anthropic

OpenAI

OpenRouter

Vercel

Next.js 16

TypeScript

El método QAIZEN

Una necesidad clara, un proceso definido y comprobaciones concretas.

Definición

Identificar la necesidad, las fuentes útiles y los límites de acceso.

Diseño

Definir el proceso, las confirmaciones necesarias y los criterios de éxito.

Preparación

Organizar los datos y los pasos de puesta en marcha.

Validación

Probar los procesos, documentar las limitaciones y preparar el seguimiento.

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Cuéntanos tu proyecto de IA a medida.

Escríbenos directamente: contact@qaizen.io

Sede Global

El Cruce entre Oriente y Occidente

DUBÁI

Operando globalmente desde Dubai South — la capital logística del futuro.

EDIFICIO A3, CALLE 4, BUSINESS PARK, DUBAI SOUTH

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