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La mémoire de votre équipe

Votre entreprise connaît déjà la réponse.
Retrouvez-la.

Évitez de recommencer les mêmes recherches. Retrouvez le contexte dans vos documents, conversations et outils métier. Réutilisez les réponses confirmées par votre équipe, avec leurs sources et les personnes qui les ont validées.

En développement

Une confirmation, puis un e-mail à l’ouverture des premiers accès. Aucune newsletter.

Notre assistant

En développement

Une question. Le bon contexte. Une réponse qui reste.

La même question revient. Le contexte est dispersé entre plusieurs outils. Une réponse confirmée pourra servir à la prochaine personne qui en a besoin. Voici l’exemple d’un engagement client.

Pour les PME et startups du monde entier.

Exemple fictif · fonctionnement prévu

Une réponse trouvée. Une équipe qui en profite.

  1. Retrouver l’engagement client

    Question récurrente
    Qu’avons-nous convenu avec ce client pour le lancement ?

    Sources consultées

    • Document partagé · plan de lancement
    • Slack · échange avec l’équipe client
    • HubSpot · fiche client
  2. Confirmer et conserver

    Réponse sauvegardée
    Un lancement en deux étapes : accès de l’équipe projet d’abord, puis ouverture à l’ensemble de l’entreprise après validation du responsable client.
    • Confirmée par Alex · 8 octobre 2026
    • Également confirmée par Sam · 8 octobre 2026

    La réponse est conservée avec ses sources, ses confirmations et leur date.

  3. Réutiliser en équipe

    Plus tard, Maya pose la même question
    Qu’avons-nous convenu avec ce client pour le lancement ?
    La réponse confirmée est retrouvée
    Un lancement en deux étapes : accès de l’équipe projet d’abord, puis ouverture à l’ensemble de l’entreprise après validation du responsable client.
    • Confirmée par Alex · 8 octobre 2026
    • Également confirmée par Sam · 8 octobre 2026

    Sources conservées avec la réponse : plan de lancement, échange Slack et fiche HubSpot.

Intégrations prévues

Microsoft 365, Google Workspace, Slack, HubSpot et bases de données en lecture seule

Intégrations, accès aux données et versions prévues

Les intégrations seront proposées progressivement.

Accès aux sources métier prévu en lecture seule. La réutilisation devra respecter les droits d’accès actuels ; la confirmation d’une réponse n’en élargit pas l’accès.

Le contenu des réunions proviendrait de vos outils connectés. Un outil de capture open source facultatif est envisagé pour une version ultérieure.

Les versions prévues

Première version prévue

Version internationale

Un assistant hébergé pour les équipes du monde entier. Claude est le modèle prévu pour cette version.

Ensuite dans la roadmap

Version régionale

Stockage et traitement hébergés dans des territoires définis. Mistral est prévu pour l’option européenne ; les territoires pris en charge seront précisés avant le lancement.

L’installation dans l’environnement d’un client relève d’un projet sur mesure distinct.

Avant de rejoindre la liste

Puis-je utiliser QAIZEN aujourd’hui ?

L’assistant est en développement. Rejoignez la liste d’attente pour être informé de l’ouverture des premiers accès.

Est-ce seulement un outil de prise de notes ?

L’objectif va au-delà des réunions : retrouver le contexte dans les documents, échanges et outils métier, puis conserver les réponses confirmées dans une mémoire partagée.

Qui peut voir les réponses enregistrées ?

La conception prévoit de respecter les droits d’accès actuels de chaque personne. Confirmer une réponse ne doit pas rendre ses informations accessibles à des personnes non autorisées.

Et si une information change ?

Une réponse confirmée peut devenir obsolète. Si ses informations ou ses sources changent, elle doit être vérifiée et confirmée à nouveau avant réutilisation.

Rejoindre la liste d’attente

En développement

Découvrez QAIZEN.

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Confidentialité et suppression de vos données

Des agents IA sur mesure

Ces exemples montrent notre expérience de réalisation d’agents : une tâche précise et des limites écrites.

Démonstrations conçues et testées par QAIZEN sur des cas fictifs.

330 exécutions d’agents publiées, dont 300 enregistrées avec Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5.

  • Testé · 30 exécutions publiées

    Un client demande un remboursement

    Un agent propose un remboursement. Au-delà de sa limite, une personne décide.Les exécutions enregistrées sont en anglais, telles que les modèles les ont écrites.Voir l’exécution enregistrée →
  • Testé · 60 exécutions publiées

    Un ticket vise les données d’un autre client

    Une note contient une instruction piégée. Voyez les tentatives des modèles et les blocages des contrôles.Les exécutions enregistrées sont en anglais, telles que les modèles les ont écrites.Voir l’exécution enregistrée →
  • Testé · 120 exécutions publiées

    Le compte d’un autre partenaire

    Un revendeur interroge le compte d’un autre partenaire. Observez la limite d’accès lors de la recherche.Voir l’exécution enregistrée →
  • Testé · 120 exécutions publiées

    Une dérogation de commission

    Un agent propose une exception de commission. Au-delà de la limite du programme, un responsable décide.Voir l’exécution enregistrée →

Des services IA sur mesure

Cadrage et intégration pour votre projet. L’installation dans votre propre environnement fait l’objet d’une prestation sur mesure.

Cadrer

Définir la tâche, les accès aux données, les règles de validation et les tests d’acceptation avant l’intégration.

Votre pilote bloque avant la mise en production ? Nous partons de l’existant.

Readiness Review · 2 semaines · 5 000–15 000 USD, hors taxes

Découvrir la Readiness Review

Intégrer

Nous concevons et intégrons l’agent à vos outils existants. Avant lancement, nous testons ses limites, y compris les tentatives de contournement.

Voir notre démarche de livraison
OUTILS IA

QAIZEN Labs

Conçus par des ingénieurs. Gratuits à essayer.

En service sur ce site
5 min

Shadow AI Audit

Identifiez vos lacunes de gouvernance IA avant les régulateurs

Governance Score3.2/5
Visibility
Governance
Data
Compliance
Response
  • Scoring sur 5 dimensions de gouvernance
  • Vos principales lacunes de gouvernance, tirées de vos réponses
  • Roadmap de conformité EU AI Act
5
Dimensions
40+
Points de données
3
Scénarios
Analyse : GPT-6 LunaFeuille de route : GPT-6 SolChat du conseiller : Claude Sonnet 5.5En secours : Grok 4.7, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.58 fichiers de connaissances dans les promptsIBM 2025, EU AI Act
Démarrer l'audit - Gratuit
En service sur ce site
2 min

ROI et coût du retard

Ce que coûte chaque mois un pilote bloqué, ou ce qu'un projet prévu pourrait rapporter, à partir de vos chiffres

Exemple de classement#1
Résumeur de Réunion32 032 $US
Chatbot FAQ11 211 $US
Assistant Code32 673 $US

Exemple : une équipe tech de 10 personnes dans l'UE, qui expérimente l'IA, à 55 $US de l'heure, avec un support client débordé et une priorité équilibrée. Classement selon le score quick win du calculateur (économies, délai de valeur et facilité), pas selon les seules économies ; les barres montrent les économies annuelles une fois en régime, dans le scénario attendu, en dollars US, telles que le calculateur les obtient à partir des hypothèses QAIZEN.

  • Jusqu'à 3 cas d'usage parmi 11, classés par un score quick win qui combine économies, délai de valeur et facilité
  • Des estimations, chaque hypothèse affichée
  • Plan d'action avec prérequis
11
Use Cases
3
Scénarios
Analyse : GPT-6 SolChat du conseiller : Claude Sonnet 5.5En secours : Grok 4.7, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6Score quick win (économies × délai de valeur × facilité)Formule transparente : vos réponses × hypothèses QAIZENNoy & Zhang 2023, Dell'Acqua et al. 2026, Gartner 2025
Ouvrir les calculateurs
Pas encore de pilote ? Trouvez votre premier cas d'usage IA
Construit avec
Anthropic
OpenAI
OpenRouter
Vercel
Next.js 16
TypeScript

La méthode QAIZEN

Un besoin précis, un parcours défini, des vérifications concrètes.

01

Cadrage

Identifier le besoin, les sources utiles et les contraintes d’accès.

02

Conception

Définir le parcours, les confirmations nécessaires et les critères de réussite.

03

Préparation

Organiser les données et les étapes de mise en œuvre.

04

Validation

Tester les parcours, documenter les limites et préparer le suivi.

Parlons
de votre besoin

Décrivez votre projet IA sur mesure.

Quel est l’objet de votre demande ?

Vos coordonnées servent uniquement à répondre à cette demande. Réponse sous 24h ouvrées.

ou

Écrivez-nous directement: contact@qaizen.io

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Opérant mondialement depuis Dubai South — la capitale logistique du futur.

BÂTIMENT A3, RUE 4, BUSINESS PARK, DUBAI SOUTH